999久久久免费精品国产-亚洲国产精品尤物yw在线观看-激情综合色五月丁香六月欧美-人人妻人人澡人人爽欧美一区

 您的位置:首頁>>管理中心>>行業(yè)資訊>>新聞資訊正文
 
意法半導體STM32Cube.AI 開發(fā)工具增加深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡支持
新聞ID號:  64290 無標題圖片
資訊類型:  企業(yè)動態(tài)
所屬類別:  其他
關 鍵 字:  ~
內(nèi)容描述:  ~
發(fā)布時間:  2022/8/10 16:00:55
更新時間:  2022/8/10 16:00:55
審核情況:  已審核開通[2022/8/10 16:00:55]
瀏覽次數(shù):  共 330 人/次
新聞來源:  ~
鏈    接:  ~
責任編輯:  ~
發(fā) 布 者:  電源在線
圖片文件
原文件名:~
保存文件:~
路徑文件:~
管理操作:  修改  設置為未審核    發(fā)布新聞資訊
內(nèi)    容:

  意法半導體(ST)發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0,這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能(AI)開發(fā)工具。

  STM32Cube.AI將預先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換成STM32微控制器(MCU)可以運行的C語言代碼,是充分利用嵌入式產(chǎn)品有限的內(nèi)存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具,將人工智能從云端下移到邊緣設備,能夠為應用帶來巨大的優(yōu)勢,其中包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。

  現(xiàn)在,通過支持qKeras或Larq等深度量化輸入格式,開發(fā)者可以進一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡代碼量、內(nèi)存占用和響應延遲,這些優(yōu)勢讓邊緣人工智能釋放出更多可能,包括經(jīng)濟型應用和成本敏感應用。因此,開發(fā)者可以創(chuàng)建邊緣設備,例如,功能和性能先進的電池續(xù)航更長的自供電的物聯(lián)網(wǎng)端點。從超低功耗Arm Cortex-MCU®微控制器,到利用Cortex-M7、M33和Cortex-A7內(nèi)核的高性能產(chǎn)品,意法半導體的STM32系列為開發(fā)者提供了許多適合的硬件平臺。

  STM32Cube.AI 7.2.0版還增加了對TensorFlow 2.9模型的支持,改進了內(nèi)核性能,新加了scikit-learn機器學習算法和開放神經(jīng)網(wǎng)絡交換(ONNX)運算符。