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* 所屬類別： (不超過20項(xiàng))	電源產(chǎn)品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機(jī)組開關(guān)電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應(yīng)用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(jī)(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風(fēng)機(jī) 電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發(fā)電) 風(fēng)能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內(nèi) 容：	<P>　　如果您在網(wǎng)頁上搜索“如何確定面料的制作成分”，您可能會找到“燃燒測試”的網(wǎng)頁內(nèi)容。在燃燒測試中，需要取一小塊織物樣品，放在明火上，觀察它是否收縮、熔化或燃燒，并注意產(chǎn)生的氣味。</P> <P>　　現(xiàn)在，使用TIDLP®NIRscan™Nano評估模塊（EVM）和Sagitto系統(tǒng)，可以更簡單、準(zhǔn)確地確定織物和紡織品成分。Sagitto系統(tǒng)結(jié)合了微型近紅外傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可幫助企業(yè)簡化測量過程。每種類型的織物都因不同的成分而具有獨(dú)特的近紅外指紋。服裝通常包含不同類型的纖維，精確的合成物組分在服裝的整個使用過程中都是很重要的。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20181122144413156.jpg"></P> <P>　　圖1：不同纖維含量紡織品的近紅外吸收光譜</P> <P>　　許多國家要求明確標(biāo)識紡織品的纖維成分。有時這些標(biāo)簽會產(chǎn)生誤導(dǎo)。例如，在下圖中，我們看到一組標(biāo)有100%棉的洗碗巾，但是經(jīng)Sagitto測試后，發(fā)現(xiàn)是67%棉和33%滌綸的混合物。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20181122144422925.jpg"></P> <P>　　圖2：洗碗巾顯示為67%棉和33%聚酯，而不是標(biāo)簽上的100%棉</P> <P>　　但為什么纖維成分很重要？據(jù)估計(jì)，每年生產(chǎn)800億件衣服，其中75%最終會通過填埋或焚燒的方式處理。越來越多的消費(fèi)者正在要求大型服裝零售商尋找替代方法，處理高周轉(zhuǎn)時裝零售業(yè)中產(chǎn)生的大量廢物。政府也開始制定法規(guī)，鼓勵“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”，并從垃圾中分流衣物。</P> <P>　　丙烯酸和聚酯服裝會對環(huán)境造成嚴(yán)重的影響，例如，每個洗滌循環(huán)都會將數(shù)十萬個微纖維釋放到當(dāng)?shù)氐膹U水處理廠。其中多達(dá)40%的微纖維可能會流入河流、湖泊和海洋。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20181122144501380.jpg"></P> <P>　　圖3：紡織廢料正成為一大全球性問題</P> <P>　　因此，市場亟需開發(fā)全新的紡織品化學(xué)回收技術(shù)。例如，這些回收技術(shù)需要將聚酯和棉制服裝分解為其化學(xué)組成成分——纖維素纖維、聚酯單體和低聚物。但首先，采用化學(xué)回收的回收商需要通過纖維成分精確地分選原料。</P> <P>　　在傳統(tǒng)的操作中，通常由員工通過感覺和視覺對廢棄紡織品進(jìn)行分類，即拿起每件衣服時就確定紡織品的成分。不幸的是，對于人類來說，根本無法精確確定含有纖維混合物的紡織品的組分，并滿足現(xiàn)代化學(xué)回收技術(shù)的要求。</P> <P>　　通過將TIDLPNIRscanNano整合到一個機(jī)器人手臂中，再加上復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，就可以為化學(xué)品回收工廠開發(fā)出精準(zhǔn)的機(jī)器人分選系統(tǒng)。</P> <P>　　Sagitto將DLPNIRscanNano與基于云端的人工智能相結(jié)合。使用Sagitto，您無需專門聘請自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至無需收集自己的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Sagitto消除了設(shè)備成本、技能和數(shù)據(jù)等方面的障礙，使新一類的制造商和生產(chǎn)商可以使用DLPNIRscanNanoEVM優(yōu)化生產(chǎn)流程。</P> <P>　　利用Sagitto人工智能軟件和DLPNIRscanNano評估模塊，您可以使用獨(dú)特的織物成分演示模型。在Sagitto網(wǎng)站上注冊并請求訪問Sagitto演示帳戶，可以使用DLPNIRscanNano評估模塊免費(fèi)進(jìn)行50次預(yù)測。</P> <P>　　</P>